Machine Learning and AI
Jobbet ?r nyskapande –
upplevelsen ?r magisk..
Medarbetarna som jobbar med maskininl?rning och AI p? Apple bidrar med otroliga upplevelser i v?ra produkter som ?ppnar upp oanade m?jligheter f?r miljontals anv?ndare. Dessa forskare och ingenj?rer kan samarbeta p? djupet med att f?rb?ttra anv?ndarupplevelsen samtidigt som de skyddar anv?ndarnas data, tack vare att Apple helt integrerar h?rdvara och mjukvara i varje enhet. Kom hit och skapa produkter och publicera forskningsresultat som verkligen g?r skillnad.
F?r Cecile ?r samarbete nyckeln till snabb utveckling av maskininl?rning.
Ceciles ber?ttelse
Vilken emoji som helst kan f? m?nniskor att le, men det kr?vs beg?vade m?nniskor f?r att f? en Animoji att le. Cecile och hennes kollegor ser till att v?ra ansiktsuttryck speglas direkt. Som teknisk chef p? Apple ?r hon en del av teamet som ansvarar f?r att utveckla de mjukvarulager som m?jligg?r h?rdvaruacceleration f?r neuronn?t till Apples system och som erbjuder realtidsprestanda i en m?ngd olika appar. Tack vare deras nyt?nkande ?r allt inbyggt s? att vi kan erbjuda kunderna ?nnu b?ttre prestanda och energieffektivitet samtidigt som vi skyddar deras data. Cecile menar att de h?r enast?ende kundupplevelserna ?r frukten av ett inspirerande samarbete mellan personer med olika bakgrund och olika perspektiv. ”Apple lockar riktigt duktiga ingenj?rer fr?n vitt skilda bakgrunder s? varje g?ng vi samarbetar f?r att g?ra n?got sp?nnande hittar vi de d?r perfekta f?ruts?ttningarna som ?r s? inspirerande.”
Hitta ett team och b?rja din egen resa?h?r.
Machine Learning Infrastructure
Bygg det stabila fundamentet f?r n?gra av Apples mest innovativa produkter. Som en del av det h?r teamet kommer du att koppla ihop v?rldens b?sta forskare med v?rldens b?sta ber?knings-, lagrings- och analysverktyg s? att de kan ta sig an de mest utmanande problemen inom maskininl?rning. Och eftersom det sker p? Apple kan du r?kna med att ditt team kommer att skapa innovationer inom alla omr?den: h?rdvara, mjukvara och algoritmer – allt finns h?r. Teamet arbetar bland annat med Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering och Systems Engineering.
Visa lediga jobb inom Machine Learning Infrastructure
Deep Learning and Reinforcement Learning
Jobba i ett team av forskare och ingenj?rer med erfarenhet av m?nga olika maskininl?rningsmetoder: ?vervakad och o?vervakad inl?rning, generativa modeller, temporal inl?rning, multimodala informationsstr?mmar, djupg?ende f?rst?rkande inl?rning, omv?nd f?rst?rkande inl?rning, beslutsteori och spelteori. Det h?r teamet l?ser verkliga och storskaliga problem genom att djupdyka i djupinl?rning och AI-forskning. Teamet arbetar bland annat med Deep Learning, Reinforcement Learning och Research.
Visa lediga jobb inom Deep Learning och Reinforcement Learning
Natural Language Processing and Speech Technologies
Den h?r gruppen arbetar med praktisk forskning p? olika omr?den inom naturlig spr?kbehandling. I det h?r teamet f?r du jobba med f?rst?else f?r naturligt spr?k, maskin?vers?ttning, identifiering av namngivna enheter, svar p? fr?gor, ?mnessegmentering och automatisk r?stigenk?nning. I sin forskning utg?r teamet ofta fr?n stora m?ngder data och innovativa metoder inom djupinl?rning f?r att tackla anv?ndarutmaningar v?rlden ?ver – p? spr?k fr?n jordens alla h?rn. De arbetar bland annat med Natural Language Engineering, Language Modeling, Text-to-Speech Software Engineering, Speech Frameworks Engineering, Data Science och forskning.
Visa lediga jobb inom Natural Language Processing och Speech Technologies
Giulia har jobbat p? Apple sedan b?rjan p? 90-talet. ”Vi jobbade med maskininl?rning innan det blev inne”, s?ger hon. Idag leder Giulia ett team som jobbar med naturlig spr?kbehandling p? Apple. De l?r maskiner att k?nna igen m?nster s?som siffror, bilder och ord – bland annat ?ver 30 000 handskrivna kinesiska tecken. Giulia f?ljer all den senaste forskningen med stort intresse, men s?ger att samarbetet med teamet och andra grupper p? Apple ocks? hj?lper henne att h?lla sig i framkant p? omr?det. ”Jag gillar de intellektuella utmaningarna, men det jag gillar allra mest ?r att omvandla idéerna till n?got riktigt nyskapande – lite magi som miljontals m?nniskor runtom i v?rlden f?r uppleva.”
Computer Vision
Var med och l?s de mest utmanande problemen inom datorseende och perception. Bli en del av ett tv?rvetenskapligt team som designar algoritmer f?r att analysera och sammanf?ra komplexa str?mmar med sensordata. Det h?r teamet arbetar med allt fr?n algoritmer f?r f?renklad bildbearbetning till metoder f?r att k?nna igen objekt med hj?lp av djupa neuronn?t – samtidigt som de alltid beaktar balansen mellan exakta algoritmer och bearbetningsprestanda. Teamet arbetar bland annat med Computer Vision, Data Science och Deep Learning.
Visa lediga jobb inom Computer Vision
Applied Research
F?rvandla banbrytande idéer till revolutionerande funktioner. Du f?r delta i grundl?ggande och till?mpad forskning om maskininl?rning med fokus p? b?de utveckling och integrering av algoritmer. Som FoU-ingenj?r inom mjukvara utvecklar du banbrytande algoritmer f?r maskininl?rning som ?r grundl?ggande f?r Apples produkter och tj?nster inom omr?den s?som h?lsa, hj?lpmedel och integritet, b?de idag och i framtiden. Teamet arbetar bland annat med Machine Learning Platform Engineering, Systems Engineering, Data Science och Applied Science.
