Gépi tanulás és MI
Innovatív munka.
Varázslatos élmény.
A gépi tanulással és MI-vel foglalkozó kollégáink azon dolgoznak, hogy az Apple termékek olyan élményeket nyújtsanak felhasználók millióinak, amilyenekr?l korábban nem is álmodhattak. Mivel az Apple az ?sszes eszk?zén teljesen integrálta a hardvert és a szoftvereket, a kutatók és a mérn?k?k hatékonyabban tudnak együttm?k?dni a felhasználói élmény fejlesztésén, mik?zben a felhasználók személyes adatainak védelmér?l is gondoskodhatnak. Légy hatással másokra az általad létrehozott termékekkel és k?zzétett kutatásokkal.
Egy emoji megmosolyogtat, de csak tehetséges szakemberek képesek elérni, hogy egy Animoji is elmosolyodjon. Cecile és munkatársai pedig gondoskodnak róla, hogy az arckifejezések azonnal megjelenjenek a kijelz?n. Az Apple m?szaki menedzsereként Cecile egy olyan csapatban dolgozik, amely az Apple-platformokon elérhet? neurális hálózatok hardveres gyorsítását lehet?vé tev? szoftverrétegek fejlesztéséért felel?s. Munkájuk gyüm?lcseként valós idej? eredmények születnek számos alkalmazásban. Innovatív megk?zelítésük lehet?vé teszi az eszk?z?n t?rtén? kódvégrehajtást, így az ügyfeleknek jobb teljesítményt és energiatakarékos megoldásokat nyújtanak, mik?zben adataik védelmér?l is gondoskodnak. Cecile szerint a kivételes ügyfélélmény kulcsa a kül?nb?z? hátter?, eltér? látásmódú munkatársak egymást inspiráló együttm?k?dése. ?Az Apple vonzza a kivételesen tehetséges mérn?k?ket, és amikor azért találkozunk, hogy valami nagyszer?t hozzunk létre, rengeteg inspirációt merítünk egymás gazdag szakmai tudásából.”
Találd meg a csapatod, és légy a t?rténet részese.
Gépi tanulási infrastruktúra
Sziklaszilárd alapot építhetsz az Apple leginnovatívabb termékeinek. A csapat tagjaként a világ legjobb kutatóit fogod ?sszekapcsolni a világ legjobb számítási, tárolási és elemzési megoldásaival, hogy megoldják a gépi tanulás legnagyobb kihívásait. és mivel ez az Apple, a csapatod egyszerre dolgozik a hardverek, a szoftverek és az algoritmusok megújításán – mert nálunk minden itt van, egy helyen. A csapat a háttérrendszer-fejlesztés, az adattudomány, a platform- és a rendszertervezés területén tevékenykedik.
Az aktuális munkak?r?k megtekintése a gépi tanulási infrastruktúra területén
Mélytanulás és meger?sítéses tanulás
Csatlakozz egy kutatókból és mérn?k?kb?l álló csapathoz, amely már számos gépi tanulási területen bizonyított. Ilyen például a felügyelt és nem felügyelt tanulás, a generatív modellek, a temporális tanulás, a multimodális bemeneti adatfolyamok, a mély meger?sítéses tanulás, a fordított meger?sítéses tanulás, a d?ntés- és a játékelmélet. Ez a csapat a mélytanulás és az MI-kutatás világában mélyül el, hogy segíthessen valós és nagyszabású problémákat megoldani. A csapat a mélytanulás, a meger?sítéses tanulás és a kutatás területén tevékenykedik.
Az aktuális munkak?r?k megtekintése a mélytanulás és a meger?sítéses tanulás területén
Természetes nyelvek feldolgozása és beszédtechnológiák
Ez a csapat a természetes nyelvek feldolgozásának kül?nb?z? területeivel foglalkozó, gyakorlati kutatást végz? tudósokból áll. Csatlakozz hozzájuk, ha a természetes nyelvek megértésével, gépi fordításokkal, névelem-felismeréssel, kérdések megválaszolásával, témak?r-szegmentálással és automatikus beszédfelismeréssel szeretnél foglalkozni. A csapat kutatásai f?leg a mélytanulás nagy mennyiség? adataiból és innovatív módszereib?l indulnak ki, hogy minél t?bb nyelven segíthessenek a felhasználóknak megbirkózni a kihívásokkal. A csapat a természetes nyelvi fejlesztés, a nyelvmodellezés, a sz?vegfelolvasó szoftverek fejlesztése, a beszédkeretrendszer-fejlesztés, az adattudomány és a kutatás területén tevékenykedik.
Giulia a 90?es évek eleje óta van az Apple?nél. ?Mi már akkor a gépi tanuláson dolgoztunk, amikor az még nem volt ilyen felkapott téma” – mondja. Giulia jelenleg az Apple természetes nyelvek feldolgozásával foglalkozó csapatát irányítja, és gépeket tanít meg kül?nb?z? minták, például számok, képek vagy szavak, k?ztük t?bb mint 30 000 kézzel írott kínai írásjegy felismerésére. Bár kíváncsian k?veti a legújabb tudományos kutatásokat, Giulia szerint emellett a csapatával és az Apple t?bbi csoportjával kialakított együttm?k?dés is segít neki a szakterülete élmez?nyében maradni. ?Imádom a szellemi kihívásokat, de még jobban szeretem, ha a gondolatokból valódi innováció születik – egy kis varázslat, amelyet milliók tapasztalhatnak meg világszerte.”
Számítógépes látástechnológia
Oldd meg velünk együtt a számítógépes látástechnológia és érzékelés legnagyobb kihívással járó problémáit. Légy részese egy t?bb szakterületet fel?lel? csapatnak, amely algoritmusokat tervez, hogy elemezni és egyesíteni tudja az ?sszetett érzékel?-adatfolyamokat. A csapat szakterülete az alacsony szint? képfeldolgozó algoritmusoktól kezdve a tárgyak észleléséért felel?s mély neurális hálózati megoldásokig terjed. A tagok mindig figyelnek az algoritmusok pontossága és a számítási teljesítmény k?z?tti egyensúlyra. A csapat a számítógépes látástechnológia, az adattudomány és a mélytanulás területén tevékenykedik.
Az aktuális munkak?r?k megtekintése a számítógépes látástechnológia területén
Alkalmazott kutatás
Alakíts át korszakalkotó ?tleteket forradalmian új funkciókká. Az alapvet? és alkalmazott gépi tanulás kutatásában vehetsz részt, amely az algoritmusok fejlesztésére és integrálására ?sszpontosít. Kutató és fejleszt? szoftvermérn?kként olyan élvonalbeli gépi tanulási algoritmusokat fogsz fejleszteni, amelyek támogatják az Apple jelenlegi és j?v?beli termékeit és szolgáltatásait az egészségmeg?rzés, a kisegít? lehet?ségek és az adatvédelem területén. A csapat a gépi tanulási platformok tervezése, a rendszertervezés, az adattudomány és az alkalmazott tudomány területén tevékenykedik.
Az aktuális munkak?r?k megtekintése az alkalmazott kutatás területén
