Aprendizagem automática e inteligência artificial
O trabalho é inovador.
A experiência é mágica.

Os membros da equipa de Aprendizagem automática e inteligência artificial est?o a integrar experiências incríveis em todos os produtos Apple para que milh?es de pessoas consigam fazer coisas que nunca imaginaram ser possível. Uma vez que todos os dispositivos Apple têm total integra??o do hardware e software, estes investigadores e engenheiros colaboram mais eficazmente para proporcionar ao utilizador experiências cada vez melhores, sem nunca descurar a prote??o dos dados. Fa?a a diferen?a com a cria??o de novos produtos e a publica??o das suas investiga??es.

Qualquer emoji consegue fazer as pessoas sorrir, mas s?o precisas pessoas talentosas para fazer um Animoji sorrir, e a Cecile e os seus colegas certificam-se de que essas express?es s?o refletidas de forma instantanea. Enquanto gestora de engenharia na Apple, faz parte de uma equipa responsável por desenvolver as camadas de software que potenciam a acelera??o de hardware para redes neurais em plataformas Apple, proporcionando o desempenho em tempo real de uma série de aplica??es. A sua abordagem inovadora permite a execu??o no dispositivo, oferecendo melhor desempenho e eficiência energética para os clientes e preservando a privacidade dos dados. A Cecile atribui estas experiências de cliente excecionais à colabora??o inspiradora entre pessoas de diferentes origens, com diferentes perspetivas. "A Apple atrai uma diversidade de engenheiros altamente qualificados, por isso, sempre que nos reunimos para fazer algo novo, usufruímos de um ambiente espetacular e inspirador."
Encontre uma equipa e comece a sua história aqui.
Infraestrutura de aprendizagem automática
Ajude a desenvolver as bases sólidas de alguns dos produtos mais inovadores da Apple. Ao integrar esta equipa, vai aliar os melhores investigadores do mundo às melhores ferramentas de computa??o, armazenamento e análise para ultrapassar os maiores desafios da aprendizagem automática. E como falamos da Apple, as inova??es da sua equipa v?o refletir-se em todas as vertentes: hardware, software, algoritmos — nada fica de fora. As áreas de trabalho incluem Engenharia back-end, Ciência de dados, Engenharia de plataformas e Engenharia de sistemas.
Consulte as fun??es disponíveis na equipa de Infraestrutura de aprendizagem automática
Aprendizagem profunda e aprendizagem por refor?o
Junte-se a uma equipa de investigadores e engenheiros com um historial comprovado numa variedade de métodos de aprendizagem automática: aprendizagem supervisionada e n?o supervisionada, modelos generativos, aprendizagem temporal, fluxos de entrada multimodais, aprendizagem de refor?o profundo, aprendizagem de refor?o inverso, teoria da decis?o e teoria dos jogos. Esta equipa dedica-se à aprendizagem profunda e à investiga??o da inteligência artificial para ajudar a solucionar problemas do mundo real em grande escala. As áreas de atividade incluem Aprendizagem profunda, Aprendizagem por refor?o e Investiga??o.
Consulte as fun??es disponíveis na equipa de Aprendizagem profunda e aprendizagem por refor?o
Processamento de linguagem natural e tecnologias da fala
Este grupo consiste num coletivo de cientistas de investiga??o prática provenientes de uma grande variedade de áreas relacionadas com o processamento de linguagem natural. Junte-se a eles para trabalhar a compreens?o de linguagem natural, tradu??o automática, reconhecimento de entidades mencionadas, respostas a perguntas, segmenta??o de tópicos e o reconhecimento automático da fala. Normalmente, a investiga??o desenvolvida por esta equipa baseia-se em grandes quantidades de dados e em métodos inovadores de aprendizagem profunda para lidar com os desafios de utilizadores de todo o mundo e em todos os idiomas. As áreas de atividade incluem Engenharia de linguagem natural, Modela??o da linguagem, Engenharia de software de sintetizador de voz, Engenharia de estruturas da fala, Ciência de dados e Investiga??o.

A Giulia está na Apple desde o início dos anos 90. "Já trabalhávamos a aprendizagem automática antes de se tornar uma moda", refere. Atualmente, a Giulia lidera uma equipa de processamento de linguagem natural, que ensina as máquinas a reconhecer padr?es como números, imagens ou palavras, incluindo mais de 30 mil caracteres chineses manuscritos. Embora acompanhe atentamente toda a investiga??o académica mais recente, a Giulia refere que a colabora??o com a sua equipa e com outros grupos na Apple também a ajuda a manter-se na vanguarda na sua área. "Adoro os desafios intelectuais, mas o que mais me cativa é transformar uma ideia numa inova??o real, um pouco de magia ao alcance de milh?es de pessoas em todo o mundo."
Vis?o informática
Venha solucionar os problemas mais desafiantes que a vis?o e perce??o informática nos trazem. Fa?a parte de uma equipa multidisciplinar que cria algoritmos para analisar e fundir fluxos de dados de sensores complexos. N?o existe nada em que esta equipa n?o trabalhe. Desde algoritmos básicos de processamento de imagem às abordagens de redes neurais profundas para dete??o de objetos, tendo sempre em conta o equilíbrio entre a exatid?o dos algoritmos e o desempenho computacional. As áreas de atividade incluem Vis?o informática, Ciência de dados e Aprendizagem profunda.
Consulte as fun??es disponíveis na equipa de Vis?o informática
Investiga??o aplicada
Transforme ideias inovadoras em funcionalidades revolucionárias. Vai poder participar na investiga??o de aprendizagem automática básica e aplicada, centrada no desenvolvimento e na integra??o de algoritmos. Na qualidade de engenheiro de I&D, vai ter a oportunidade de desenvolver algoritmos de aprendizagem automática inovadores que permitam a utiliza??o de produtos e servi?os Apple atuais e futuros em áreas que incluem a saúde, acessibilidade e privacidade. As áreas de atividade incluem Engenharia de plataformas de aprendizagem automática, Engenharia de sistemas, Ciência de dados e Ciência aplicada.
Consulte as fun??es disponíveis na equipa de Investiga??o aplicada