機械學習とAI

魔法のような體験を生み出す、
革新的な仕事をしよう。

オフィスで會話をしているAppleの機械學習?AIチームの社員。

このチームで機械學習とAIに攜わる社員たちは、驚くような體験をあらゆるApple製品に組み込むことで、數(shù)百萬もの人々が想像もしなかったことを実現(xiàn)できるような製品づくりに貢獻しています。Appleではどのデバイスもハードウェアとソフトウェアが完全に統(tǒng)合されているので、研究者やエンジニアたちはユーザーデータを保護しながらも、ユーザー體験を一段と優(yōu)れたものにするために、より効果的に共同作業(yè)を進めることができます。このチームで新たな製品を創(chuàng)り出し、研究成果を発表して、インパクトをもたらしましょう。

Cecileにとって、コラボレーションは
機械學習を加速させる力となっています。
Cecile
Appleのエンジニアリングマネージャーのセシルがオフィスで同僚と話している。

絵文字は人々の笑いを誘いますが、アニ文字を「笑わせる」には優(yōu)秀な人材が必要です。Cecileと彼女の同僚は、こうした表情が瞬時に反映されるよう懸命に取り組みました。Cecileは、Appleのエンジニアリングマネージャーとして、様々なアプリケーションに対してリアルタイムのパフォーマンスを提供するために、Appleプラットフォーム上でニューラルネットワークのハードウェアアクセラレーションを可能にするソフトウェアレイヤーを開発するチームを率いています。その革新的なアプローチにより、デバイス上での実行が可能になり、高いパフォーマンスと電力効率を提供しながら、お客様の個人データを保護することができます。こうした素晴らしいカスタマーエクスペリエンスが実現(xiàn)できたのは、様々なバックグラウンドや視點を持つ人々との、インスピレーションに富んだ共同作業(yè)のおかげだとCecileは語ります?!窤ppleには高いスキルと多様なバックグラウンドを持ったエンジニアを引きつける魅力があるため、共同で大きな仕事に取り組む時はいつも、こうしたインスピレーション溢れる最適な人材を集めることができるんです」

自分にぴったりのチームを見つけて、ほかでは得られない経験を積みませんか。

機械學習インフラストラクチャ

Appleで最も革新的ないくつかの製品に組み込まれる、揺るぎない基盤を築きましょう。このチームでは、世界最高の研究者たちと協(xié)力し、世界最高のコンピュータ、ストレージ、分析ツールを駆使しながら、機械學習における最も高度な問題に取り組みます。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなど、あらゆる分野にイノベーションをもたらしてください。これはAppleでしかできない経験です。業(yè)務範囲には、次の分野が含まれます:バックエンドエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォームエンジニアリング、システムエンジニアリング。

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ディープラーニングと強化學習

機械學習の様々な分野で確かな実績を持つ研究者とエンジニアのチームで働いてみませんか。教師あり學習と教師なし學習、生成モデル、時系列學習、マルチモーダル入力ストリーム、深層強化學習、逆強化學習、決定理論、ゲーム理論など、その分野は多岐にわたります。このチームでは、規(guī)模の大きな現(xiàn)実世界の問題の解決に役立てるため、ディープラーニングとAIに関する研究を深く掘り下げます。業(yè)務範囲には、次の分野が含まれます:ディープラーニング、強化學習、研究。

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自然言語処理?音聲技術

このグループは、自然言語処理に関する幅広い分野で実際に研究を行っている科學者たちで構成されています。このチームの一員になって、自然言語理解、機械翻訳、固有表現(xiàn)抽出、質疑応答、トピック分割、自動音聲認識に攜わってみませんか。チームではディープラーニングに関する膨大なデータと革新的な方法に基づいて研究を行い、世界中のユーザーが抱える問題に世界中の言語で取り組んでいます。業(yè)務範囲には、次の分野が含まれます:自然言語エンジニアリング、言語モデリング、音聲読み上げソフトウェアエンジニアリング、音聲認識フレームワーク (Speech Framework) エンジニアリング、データサイエンス、リサーチ。

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Giuliaは機械學習に取り組みながら、
自分自身も學び続けています。
Giulia
自然言語処理チームを率いるジュリアがほかのApple社員とテーブルに座っている。

Giuliaは90年代の初めからAppleで働いています?!袱蓼雷⒛郡丹欷皮い胜ろ暏椤C械學習に取り組んできました」と彼女は語ります?,F(xiàn)在Giuliaが率いる自然言語処理チームは、數(shù)字や畫像、単語に加え、3萬以上に及ぶ手書きの漢字を、パターンとしてコンピュータに覚え込ませようとしています。最新の學術研究にはすべて積極的に目を通すようにしていますが、この分野で第一線をキープできているのは、チームやAppleのほかのグループとの協(xié)力によるところも大きいと言います?!钢Δ蛞工毳隶悭欹螗袱蠛盲恰ⅴⅴぅ钎ⅳ颔ぅ违侃`ションとして具現(xiàn)化することに大きな魅力を感じます。世界中のたくさんの人々に魔法のような體験をしてもらえるのですから」

コンピュータビジョン

コンピュータビジョンやコンピュータ認識における最も高度な問題を解決しませんか。多くの専門分野にまたがるチームの一員になって、アルゴリズムの設計、複雑なセンサデータストリームの分析や融合に攜わりましょう。このチームではアルゴリズムの正確性と計算性能のバランスを常に考慮しながら、低レベル畫像処理のアルゴリズムから、物體検出のためのディープニューラルネットワークのアプローチまで、あらゆる分野に取り組んでいます。業(yè)務範囲には、次の分野が含まれます:コンピュータビジョン、データサイエンス、ディープラーニング。

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応用研究

畫期的なアイデアを革新的な機能に変えてみませんか。アルゴリズムの開発と統(tǒng)合にフォーカスした、コアマシンラーニング (Core ML) と応用機械學習の研究に參加してください。ソフトウェアの研究開発エンジニアとして最先端の機械學習アルゴリズムを開発し、健康、アクセシビリティ、プライバシーなどの分野で、Appleの現(xiàn)在および未來の製品やサービスを活用できるようにします。業(yè)務範囲には、次の分野が含まれます:機械學習プラットフォームエンジニアリング、システムエンジニアリング、データサイエンス、応用科學。

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