Koneoppiminen ja teko?ly
Innovatiivinen ty?.
Taianomainen kokemus.
Koneoppimisen ja teko?lyn parissa ty?skentelev?t osaajat tekev?t jokaisesta Applen tuotteesta upean kokemuksen ja tarjoavat miljoonille mahdollisuuden tehd? jotain itselleenkin uskomatonta. Koska Apple integroi laitteiston ja ohjelmiston kaikissa laitteissaan, tutkijat ja insin??rit tekev?t tehokkaampaa yhteisty?t? k?ytt?j?-kokemuksen parantamiseksi ja k?ytt?j?-tietojen suojaamiseksi. Tule mukaan vaikuttamaan luomillasi tuotteilla ja julkaisemillasi tutkimuksilla.
Emojit tuovat usein hymyn ihmisten huulille, mutta vaatii lahjakkaita ihmisi? saada Animoji hymyilem??n. Cecile ja h?nen kollegansa varmistavat, ett? ilmeet peilautuvat v?litt?m?sti. Applella ty?skentelev?n? suunnittelup??llikk?n? h?n on osa tiimi?, jonka vastuulla on kehitt?? neuroverkkojen laitteistokiihdytyksen mahdollistavia ohjelmisto-kerroksia Applen alustoissa tarjoamaan reaali-aikainen suorituskyky lukuisille apeille. Heid?n innovatiivinen l?hestymistapansa tekee suorituksen suoraan laitteessa mahdolliseksi, mik? varmistaa paremman suorituskyvyn ja energia-tehokkuuden s?ilytt?en samalla asiakkaiden tietosuojan. Cecilen mielest? n?m? poikkeukselliset asiakas-kokemukset perustuvat eri taustoja ja n?kemyksi? omaavien ihmisten innostavaan yhteisty?h?n. ”Apple vet?? puoleensa monipuolista joukkoa eritt?in ammattitaitoisia suunnittelijoita, ja aina kun kokoonnumme tekem??n jotain hienoa, saamme aikaan jotain inspiroivan upeaa.”
L?yd? tiimi ja aloita oma tarinasi t??lt?.
Koneoppimisen infrastruktuuri
Luo vankka perusta er?ille Applen innovatiivisimmille tuotteille. Osana t?t? tiimi? tuot yhteen maailman parhaat tutkijat ja maailman parhaat ty?kalut tieto tekniikkaan, tallennukseen ja analytiikkaan, jotta kone oppimisen vaativimpiin haasteisiin voidaan tarttua. Koska kyseess? on Apple, tiimisi innovoi kautta linjan: laitteisto, ohjelmisto, algoritmit – kaikki on mukana. Teht?v? alueisiin sis?ltyv?t tausta j?rjestelmien, alustan ja j?rjestelmien suunnittelu sek? datatiede.
Syv?oppiminen ja vahvistusoppiminen
Liity tutkijoiden ja insin??rien joukkoon, joka on saavuttanut menestyst? monenlaisten alan menetelmien parissa: ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, generatiiviset mallit, aikaero-oppiminen, multi modaaliset sy?tteet, syv? vahvistusoppiminen, k??nteinen vahvistus-oppiminen, p??t?steoria ja peliteoria. T?m? tiimi sukeltaa syv?oppimisen ja teko?lytutkimuksen saloihin ratkaisujen l?yt?miseksi tosimaailman suuriin ongelmiin. Teht?v?alueisiin sis?ltyv?t syv?oppiminen, vahvistusoppiminen ja tutkimus.
Luonnollisten kielten k?sittely ja puheteknologiat
T?m? ryhm? koostuu k?yt?nn?nl?heist? tutkimusta tekevist? tieteilij?ist?, joilla on kokemusta monilta luonnollisen kielen k?sittelyyn liittyvilt? aloilta. Liity heid?n joukkoonsa, niin p??set ty?skentelem??n seuraavien alueiden parissa: luonnollisten kielten ymm?rt?minen, konek??nt?minen, nimettyjen entiteettien tunnistaminen, kysymyksiin vastaaminen, aiheen mukaan segmentoiminen ja automaattinen puheen tunnistaminen. Tiimi k?ytt?? tyypillisesti suuria m??ri? dataa ja syv?oppimisen innovatiivisia menetelmi? k?ytt?jien ongelmien ratkomiseen ymp?ri maailmaa ja monilla eri kielill?. Teht?v?alueisiin sis?ltyv?t luonnollisen kielen k?sittely, kielen mallintaminen, teksti puheeksi ohjelmiston suunnittelu, puhekehysten suunnittelu, datatiede ja tutkimus.
Giulia on ollut Applella 90-luvun alusta saakka. ”Teimme t?it? koneoppimisen parissa jo ennen kuin siit? tuli trendik?st?”, h?n sanoo. Nyky??n Giulia johtaa Applen luonnollisten kielten prosessoinnin tiimi?, jossa opetetaan koneita tunnistamaan kaavoja, kuten lukuja, kuvia tai sanoja, my?s 30?000 k?sinkirjoitettua kiinan kielen merkki?. Vaikka Giulia seuraakin kiinnostuneena kaikkia tuoreimpia akateemisia tutkimuksia, h?n sanoo my?s yhteisty?n oman tiimins? ja muiden Applen ryhmien kanssa auttavan h?nt? pysym??n alansa k?rjess?. ”Nautin ?lyllisist? haasteista, mutta kaikkein eniten nautin t?m?n aivoty?n muuntamisesta todelliseksi innovatiivisuudeksi – pieneksi hipuksi taikaa, jonka p??sev?t kokemaan miljoonat ihmiset ymp?ri maailmaa.”
Tietokoneen kuvateknologia
Tule mukaan ratkaisemaan tietokoneen kuvateknologian haastavimpia ongelmia. Tule monialaiseen tiimiin, joka suunnittelee algoritmeja monimutkaisten datavirtojen analysoimista ja yhdist?mist? varten. Tiimi ty?skentelee monen alueen parissa, matalan tason kuva-prosessointi-algoritmeista aina esineen-tunnistuksen syv?neuro-verkkojen menetelmiin, pit?en aina mieless? tasapainon algoritmin virheett?myyden ja laskenta-suorituksen v?lill?. Teht?v?-alueisiin sis?ltyv?t tietokoneen kuva-teknologia, datatiede ja syv?oppiminen.
Katso avoimet tietokoneen kuva-teknologian teht?v?t
Soveltava tutkimus
Tee mullistavista ideoista vallankumouksellisia ominaisuuksia. Osallistut koneoppimisen keskeiseen ja soveltavaan tutkimukseen keskittyen sek? algoritmien kehitt?miseen ett? integrointiin. Ohjelmiston kehitys suunnitteli jana kehit?t uusimpia koneoppimisen algoritmeja Applen nykyisi? ja tulevia tuotteita sek? palveluita varten eri aloilla, kuten terveys, k?ytt?apu ja tietosuoja. Teht?v?alueisiin sis?ltyv?t koneoppimisen alustan ja j?rjestelmien suunnittelu, datatiede sek? soveltava tiede.
